Sinopsis y CV de la charlista
SOCIEDAD VENEZOLANA DE INGENIEROS DE PETRÓLEO
SVIP
Abstract:
Making predictions was always part of the art of reservoir planning and management.
Because a specific plan or investment in physical plant must be decided upon, the ability
to make multiple predictions might seem to be a hindrance. In fact, we can make good
use of an understanding of the range of possible future behavior during the planning
process. Widespread access to detailed physical models and low cost high speed
computing makes it possible to harness measures of uncertainty to the task of improving
field development decisions of all types. Divestment or acquisition decisions are strongly
affected, well location decisions can be improved and plant modifications or well
workovers better chosen in scope and timing
As oil and gas resources are increasingly recovered from reservoirs whose
characteristics and future behavior have considerable uncertainty, the need to measure
that uncertainty and educate ourselves in ways to make use of the measurements is
increasing. It is now possible to combine new approaches to history matching and
multiple predictions into measures of uncertainty for less than the cost of obtaining a
simple single history match five years ago. When uncertainty is quantified, both
understanding and economic outcomes can be improved, eventually making more
hydrocarbons accessible by lowering overall cost
The talk will illustrate the difficulties and pitfalls that can arise when history matching and
prediction are performed deterministically using practical examples. An approach that
avoids some of the major difficulties of current history matching practise will be discussed
and illustrated, showing how it integrates into the process of corporate decision making
under uncertainty
Biography:
Neil Dunlop has over 32 years diverse experience in the international upstream oil & gas
industry in consulting and the implementation of high technology. He is a board Director
at Energy Scitech and a consultant conducting reservoir studies. Currently he works with
clients worldwide, extending their use of simulation through the application of statistical
techniques for history matching fields and predicting performance under uncertainty.
Previously, he was for many years with SSI, conducting, delivering and managing
multi-disciplinary studies of major oil and gas fields from reservoir characterization
through to economic planning and 4D surveillance. Neil has an MSc in Petroleum
Engineering from Imperial College and MA in Chemical Engineering from Cambridge
University . He is a member of SPE, EI, PESGB and EAGE
Predecir el Comportamiento de yacimientos - Viviendo con la Incertidumbre
Sinopsis:
Hacer predicciones ha sido siempre parte del arte de planificar y gerenciar. Puesto que
debe decidirse sobre un plan específico y/o inversiones en planta física, la posibilidad de
hacer múltiples predicciones pareciera ser un problema. De hecho, durante el proceso
de planificación podemos hacer buen uso de predicciones múltiples. El amplio acceso a
modelos físicos detallados y el bajo costo de acceso a capacidad computacional de alta
velocidad hacen posible aprovechar la incertidumbre en la tarea de mejorar las
decisiones de todo tipo sobre el desarrollo de los campos petroleros. Las decisiones de
vender o comprar se benefician fuertemente con estas herramientas, también pueden
mejorarse las decisiones sobre ubicación de pozos, modificaciones a plantas físicas y
Ra./Rc. de pozos; estas decisiones pueden mejorarse en alcance y oportunidad
En la medida en que los hidrocarburos se extraen de yacimientos, cuyo conocimiento y
comportamiento futuro están sometidos a grandes incertidumbres, aumenta la
necesidad de cuantificarla y de educarnos en los modos de utilizarla. Hoy en día es
posible combinar y utilizar nuevos enfoques, para la cuantificación de la incertidumbre,
en el cotejo histórico y predicciones múltiples del comportamiento de los yacimientos y
hacerlo más barato que lo que costaba hace cinco años un cotejo y predicción únicos.
Cuando se cuantifica la incertidumbre, es posible mejorar el entendimiento del problema
y también los resultados económicos; y con esto lograr una reducción global de los
costos haciendo así que los hidrocarburos sean más accesibles
La charla ilustrará, usando ejemplos prácticos, las dificultades y errores que pueden
presentarse cuando el cotejo histórico y las predicciones se hacen de modo
determinístico. Se discutirán, con ejemplos, las principales dificultades en las prácticas
actuales de cotejo histórico y se mostrará como se incorporan en los procesos
corporativos de decisión bajo incertidumbre
Biografía:
Neil Dunlop tiene más de 32 años de experiencia en la industria internacional de
petróleo/gas, E & P, en consultoría e implantación de alta tecnología. Es miembro de la
directiva de Energy Scitech y consultor en estudios de yacimiento. En la actualidad trabaja
con clientes en todo el mundo ampliando el uso de simuladores con la aplicación de
técnicas estadísticas en cotejo histórico y predicciones bajo incertidumbre. Antes
estuvo, por muchos años, con SSI haciendo y dirigiendo estudios multidisciplinarios de
grandes campos de petróleo/gas desde la caracterización de yacimientos hasta la
planificación y seguimiento con sísmica 4D. Neil tiene un Ms. en IP del Imperial College y
Ms. en ingeniería química de Cambridge. Es miembro de SPE. EI. PESGB y EAGE
Making predictions was always part of the art of reservoir planning and management.
Because a specific plan or investment in physical plant must be decided upon, the ability
to make multiple predictions might seem to be a hindrance. In fact, we can make good
use of an understanding of the range of possible future behavior during the planning
process. Widespread access to detailed physical models and low cost high speed
computing makes it possible to harness measures of uncertainty to the task of improving
field development decisions of all types. Divestment or acquisition decisions are strongly
affected, well location decisions can be improved and plant modifications or well
workovers better chosen in scope and timing
As oil and gas resources are increasingly recovered from reservoirs whose
characteristics and future behavior have considerable uncertainty, the need to measure
that uncertainty and educate ourselves in ways to make use of the measurements is
increasing. It is now possible to combine new approaches to history matching and
multiple predictions into measures of uncertainty for less than the cost of obtaining a
simple single history match five years ago. When uncertainty is quantified, both
understanding and economic outcomes can be improved, eventually making more
hydrocarbons accessible by lowering overall cost
The talk will illustrate the difficulties and pitfalls that can arise when history matching and
prediction are performed deterministically using practical examples. An approach that
avoids some of the major difficulties of current history matching practise will be discussed
and illustrated, showing how it integrates into the process of corporate decision making
under uncertainty
Biography:
Neil Dunlop has over 32 years diverse experience in the international upstream oil & gas
industry in consulting and the implementation of high technology. He is a board Director
at Energy Scitech and a consultant conducting reservoir studies. Currently he works with
clients worldwide, extending their use of simulation through the application of statistical
techniques for history matching fields and predicting performance under uncertainty.
Previously, he was for many years with SSI, conducting, delivering and managing
multi-disciplinary studies of major oil and gas fields from reservoir characterization
through to economic planning and 4D surveillance. Neil has an MSc in Petroleum
Engineering from Imperial College and MA in Chemical Engineering from Cambridge
University . He is a member of SPE, EI, PESGB and EAGE
Predecir el Comportamiento de yacimientos - Viviendo con la Incertidumbre
Sinopsis:
Hacer predicciones ha sido siempre parte del arte de planificar y gerenciar. Puesto que
debe decidirse sobre un plan específico y/o inversiones en planta física, la posibilidad de
hacer múltiples predicciones pareciera ser un problema. De hecho, durante el proceso
de planificación podemos hacer buen uso de predicciones múltiples. El amplio acceso a
modelos físicos detallados y el bajo costo de acceso a capacidad computacional de alta
velocidad hacen posible aprovechar la incertidumbre en la tarea de mejorar las
decisiones de todo tipo sobre el desarrollo de los campos petroleros. Las decisiones de
vender o comprar se benefician fuertemente con estas herramientas, también pueden
mejorarse las decisiones sobre ubicación de pozos, modificaciones a plantas físicas y
Ra./Rc. de pozos; estas decisiones pueden mejorarse en alcance y oportunidad
En la medida en que los hidrocarburos se extraen de yacimientos, cuyo conocimiento y
comportamiento futuro están sometidos a grandes incertidumbres, aumenta la
necesidad de cuantificarla y de educarnos en los modos de utilizarla. Hoy en día es
posible combinar y utilizar nuevos enfoques, para la cuantificación de la incertidumbre,
en el cotejo histórico y predicciones múltiples del comportamiento de los yacimientos y
hacerlo más barato que lo que costaba hace cinco años un cotejo y predicción únicos.
Cuando se cuantifica la incertidumbre, es posible mejorar el entendimiento del problema
y también los resultados económicos; y con esto lograr una reducción global de los
costos haciendo así que los hidrocarburos sean más accesibles
La charla ilustrará, usando ejemplos prácticos, las dificultades y errores que pueden
presentarse cuando el cotejo histórico y las predicciones se hacen de modo
determinístico. Se discutirán, con ejemplos, las principales dificultades en las prácticas
actuales de cotejo histórico y se mostrará como se incorporan en los procesos
corporativos de decisión bajo incertidumbre
Biografía:
Neil Dunlop tiene más de 32 años de experiencia en la industria internacional de
petróleo/gas, E & P, en consultoría e implantación de alta tecnología. Es miembro de la
directiva de Energy Scitech y consultor en estudios de yacimiento. En la actualidad trabaja
con clientes en todo el mundo ampliando el uso de simuladores con la aplicación de
técnicas estadísticas en cotejo histórico y predicciones bajo incertidumbre. Antes
estuvo, por muchos años, con SSI haciendo y dirigiendo estudios multidisciplinarios de
grandes campos de petróleo/gas desde la caracterización de yacimientos hasta la
planificación y seguimiento con sísmica 4D. Neil tiene un Ms. en IP del Imperial College y
Ms. en ingeniería química de Cambridge. Es miembro de SPE. EI. PESGB y EAGE
| Lunes 3 marzo 2008 Hotel Paseo Las Mercedes - Caracas SOCIETY OF PETROLEUM ENGINEERS CARACAS PETROLEUM SECTION 2007-2008 DISTINGUISHED LECTURE PROGRAM
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